屏幕里，传送带匀速运转，冷白色灯光下，银灰色的人形机器人稳稳站立，机械臂精准完成抓取、翻转、投放整套动作，包裹从识别到分拣一气呵成。屏幕前，数百万名网友在线围观这场特殊的耐力赛，有人为流畅操作点赞，也有人紧盯画面看看机器人是否会失误。
这是美国人形机器人公司Figure AI在社交媒体X平台发起的无剪辑、无干预物流分拣直播测试。5月22日，这场原计划8小时的直播在不间断直播到200个小时后宣布结束挑战，3台机器人通过自主轮换充电、故障自主诊断，累计分拣包裹超过24.9万件，平均3秒分拣1个包裹，接近人类熟练工的水平。
这场现象级直播迅速在全球引发人形机器人替代人工的讨论，也让国内快递行业的目光再次聚集，人形机器人分拣究竟是里程碑式的技术突破，还是精心策划的营销噱头？它距离规模化落地还有多远？
对此，《每日经济新闻》记者对话多位具身智能领域资深专家及快递行业一线从业者。有业内人士表示，该测试展示了人形机器人连续作业稳定性显著进步，但测试环境与真实物流场景存在巨大差距。也有快递行业资深人士表示，如果机器人价格能被打下来，以直播中的情况来看，是完全可能替代大部分人工的。
技术突破难掩场景局限性
每经记者注意到，此次直播的核心亮点是机器人无人值守连续作业能力。3台机器人通过轮换机制实现24小时运转:单台机器人可连续工作3小时至4小时，电量降至20%时自主前往充电区，满电机器人无缝接替，检测到故障则自动驶入维护区请求替换。
最终，Figure AI创始人决定在第200小时时结束这场直播，机器人的包裹分拣记录也定格在了249558个，如果以单个包裹处理速度看，几乎接近普通分拣工水平。
直播期间，Figure AI还邀请实习生艾梅middot;杰拉德与机器人进行10小时竞技，比赛遵循加州劳动法，人类享有法定休息时间。最终人类以192件微弱优势险胜，但休息期间曾被机器人反超。赛后杰拉德手指关节酸胀无法继续工作，机器人却仍保持状态。Figure AI CEOBrett Adcock随即宣称:这可能是人类最后一次在分拣任务中战胜机器人。
Figure 03在连续作业稳定性和动作流畅性上确实行业领先，但测试场景过于理想化，参考价值有限。一位不愿具名的具身智能业内人士告诉每经记者。
他指出，直播中包裹规格高度统一:软包仅颜色不同，大小厚薄完全一致，纸盒也只有两种标准规格。但真实快递SKU复杂度远超想象，即便小件供包环节，包裹形状、重量、材质也千差万别，还有大量异形件、易碎件和液体包裹。且直播中多为易处理的软包，实际作业中不规则纸盒处理难度更高。
在他看来，这场直播无法证明分拣能力的场景泛化性。现实中每个物流中心的空间布局、光线、设备型号都不同，很多地方还存在新老设备混用情况，对机器人环境感知和自适应能力要求极高。
该业内人士向每经记者进一步拆解了分拣场景的复杂性:实际流程中，不同环节对包裹摆放要求各异，有的需顶面扫码，有的需五面扫码；投放目标既有传送带也有分拣小车；分拣员还需识别挑出破损、漏液等异常件。这些核心场景直播均未覆盖，也是当前人形机器人的短板。该业内人士坦言。
此外，真实物流中心的极端环境也是一大挑战。南方物流中心冬季室温与户外接近，夏季最高可达46℃~47℃，对电子设备稳定性和耐久性考验极大。该业内人士补充道。
对于固定工位是否需要双足的核心问题，他直言:双足虽带来更好的移动性和通用性，但固定工位作业完全不需要，成本太高。
这些观点也道破直播中机器人分拣的关键盲点:实验室环境下的纪录突破，与真实物流中心的稳定商业化运营之间，仍隔着无数工程化鸿沟。
噱头还是实力
这场直播也引发了国内快递业的高度关注。一位头部快递企业负责人向每经记者表示，直播中机器人承担的前端小件上供包台环节，正是当前分拣流程中自动化程度较低、人力需求最集中的环节之一。
该负责人表示，将包裹放上供包台有三个步骤:称重、扫描、放件，如果有异形包裹则需要人工筛选出来放在另一边的处理区。快递公司对分拣员的考核指标约为每小时1500件，熟练工最快可达1800件。该负责人称，这对熟练工来讲是不多的，但不熟练的人人工干预情况就会比较多，此外，一些体积稍微大点或者重量过轻的包裹也需要挑出来人工处理。
不过他也提到，如果未来分拣包裹的机器人价格能被打下来，以直播时的模式来看，机器人当下的水平是完全可替代大部分人工的。
但更多业内人士对其当前实用性持谨慎态度。
一位业内人士向每经记者表示，目前多数转运中心已实现更高程度的无人化摆货:通过传送带将快件输送至筛分设备，经智能平铺排布后送入激光识别通道，全程无需人工干预。
当前市场已有成熟的自动化分拣解决方案，其中单件分离系统专门针对快件混堆难分痛点。
该业内人士算了一笔效率账:Figure 03平均约3秒分拣一件包裹，人工摆件每秒1到2件，而成熟单件分离系统每秒可达2.7件。纯效率方面，人形机器人目前没有什么优势。
也有一家头部快递企业内部人士向每经记者坦言:人形机器人虽能实现六面扫码基础功能，但效率远不及专用六面扫码设备，这更多的是噱头。
效率、适用场景之外，成本也是人形机器人商业化的核心障碍。据公开报道，Figure 03预计3万美元起的售价，与美国仓库工人年薪相当，依托24小时三班倒的作业优势，其在美国市场的投资回报周期勉强可接受。但中国人工成本更低，且快递行业利润微薄，对自动化投入的成本敏感度也会更高。
机器人真正的价值在哪
尽管有争议，但人形机器人正加速从实验室走向产业现场。快递行业专家赵小敏在接受每经记者采访时表示，今年国内外市场呈现同一趋势:物流机器人落地提速，应用已从试点迈入实战阶段。
今年是物流机器人规模化应用的关键跃升之年，预计明年可实现全行业大范围普及。赵小敏分析，不单是物流企业，制造企业的生产线、仓储场景也在加快引入机器人，这一趋势不可逆转。
实际上，国内头部物流企业早已布局具身智能领域。2026年4月27日，星动纪元完成超2亿美元融资，由顺丰战略领投，其机器人已在顺丰多个物流中心上岗。2026年5月，星动纪元自研的星动M7进驻中国邮政广州邮区中心负责供件作业，目前效率达人工的85%以上。
2025年7月，京东领投3家具身智能企业，称将聚焦供应链场景推动技术落地。2025年10月，科捷物流与优必选子公司达成战略合作，共同打造仓储无人化方案，试点成功后将在全国推广并探索海外应用。
华龙证券发布的研报指出，人形机器人在工厂场景的良好表现是大规模应用的先决条件，汽车、物流、消费电子等行业有望加速部署，带动出货量快速增长，维持行业推荐评级。
业内更务实的观点认为，人形机器人的真正价值不在于替代自动化设备，而在于填补人力断层和覆盖自动化盲区。当前快递转运中心的供包环节，因包裹形态各异、堆叠复杂，传统自动化设备难以高效处理，正是全自动化的薄弱点，这也是企业率先在此环节引入人形机器人的原因。
屏幕里，传送带匀速运转，冷白色灯光下，银灰色的人形机器人稳稳站立，机械臂精准完成抓取、翻转、投放整套动作，包裹从识别到分拣一气呵成。屏幕前，数百万名网友在线围观这场特殊的耐力赛，有人为流畅操作点赞，也有人紧盯画面看看机器人是否会失误。
这是美国人形机器人公司Figure AI在社交媒体X平台发起的无剪辑、无干预物流分拣直播测试。5月22日，这场原计划8小时的直播在不间断直播到200个小时后宣布结束挑战，3台机器人通过自主轮换充电、故障自主诊断，累计分拣包裹超过24.9万件，平均3秒分拣1个包裹，接近人类熟练工的水平。
这场现象级直播迅速在全球引发人形机器人替代人工的讨论，也让国内快递行业的目光再次聚集，人形机器人分拣究竟是里程碑式的技术突破，还是精心策划的营销噱头？它距离规模化落地还有多远？
对此，《每日经济新闻》记者对话多位具身智能领域资深专家及快递行业一线从业者。有业内人士表示，该测试展示了人形机器人连续作业稳定性显著进步，但测试环境与真实物流场景存在巨大差距。也有快递行业资深人士表示，如果机器人价格能被打下来，以直播中的情况来看，是完全可能替代大部分人工的。
技术突破难掩场景局限性
每经记者注意到，此次直播的核心亮点是机器人无人值守连续作业能力。3台机器人通过轮换机制实现24小时运转:单台机器人可连续工作3小时至4小时，电量降至20%时自主前往充电区，满电机器人无缝接替，检测到故障则自动驶入维护区请求替换。
最终，Figure AI创始人决定在第200小时时结束这场直播，机器人的包裹分拣记录也定格在了249558个，如果以单个包裹处理速度看，几乎接近普通分拣工水平。
直播期间，Figure AI还邀请实习生艾梅middot;杰拉德与机器人进行10小时竞技，比赛遵循加州劳动法，人类享有法定休息时间。最终人类以192件微弱优势险胜，但休息期间曾被机器人反超。赛后杰拉德手指关节酸胀无法继续工作，机器人却仍保持状态。Figure AI CEOBrett Adcock随即宣称:这可能是人类最后一次在分拣任务中战胜机器人。
Figure 03在连续作业稳定性和动作流畅性上确实行业领先，但测试场景过于理想化，参考价值有限。一位不愿具名的具身智能业内人士告诉每经记者。
他指出，直播中包裹规格高度统一:软包仅颜色不同，大小厚薄完全一致，纸盒也只有两种标准规格。但真实快递SKU复杂度远超想象，即便小件供包环节，包裹形状、重量、材质也千差万别，还有大量异形件、易碎件和液体包裹。且直播中多为易处理的软包，实际作业中不规则纸盒处理难度更高。
在他看来，这场直播无法证明分拣能力的场景泛化性。现实中每个物流中心的空间布局、光线、设备型号都不同，很多地方还存在新老设备混用情况，对机器人环境感知和自适应能力要求极高。
该业内人士向每经记者进一步拆解了分拣场景的复杂性:实际流程中，不同环节对包裹摆放要求各异，有的需顶面扫码，有的需五面扫码；投放目标既有传送带也有分拣小车；分拣员还需识别挑出破损、漏液等异常件。这些核心场景直播均未覆盖，也是当前人形机器人的短板。该业内人士坦言。
此外，真实物流中心的极端环境也是一大挑战。南方物流中心冬季室温与户外接近，夏季最高可达46℃~47℃，对电子设备稳定性和耐久性考验极大。该业内人士补充道。
对于固定工位是否需要双足的核心问题，他直言:双足虽带来更好的移动性和通用性，但固定工位作业完全不需要，成本太高。
这些观点也道破直播中机器人分拣的关键盲点:实验室环境下的纪录突破，与真实物流中心的稳定商业化运营之间，仍隔着无数工程化鸿沟。
噱头还是实力
这场直播也引发了国内快递业的高度关注。一位头部快递企业负责人向每经记者表示，直播中机器人承担的前端小件上供包台环节，正是当前分拣流程中自动化程度较低、人力需求最集中的环节之一。
该负责人表示，将包裹放上供包台有三个步骤:称重、扫描、放件，如果有异形包裹则需要人工筛选出来放在另一边的处理区。快递公司对分拣员的考核指标约为每小时1500件，熟练工最快可达1800件。该负责人称，这对熟练工来讲是不多的，但不熟练的人人工干预情况就会比较多，此外，一些体积稍微大点或者重量过轻的包裹也需要挑出来人工处理。
不过他也提到，如果未来分拣包裹的机器人价格能被打下来，以直播时的模式来看，机器人当下的水平是完全可替代大部分人工的。
但更多业内人士对其当前实用性持谨慎态度。
一位业内人士向每经记者表示，目前多数转运中心已实现更高程度的无人化摆货:通过传送带将快件输送至筛分设备，经智能平铺排布后送入激光识别通道，全程无需人工干预。
当前市场已有成熟的自动化分拣解决方案，其中单件分离系统专门针对快件混堆难分痛点。
该业内人士算了一笔效率账:Figure 03平均约3秒分拣一件包裹，人工摆件每秒1到2件，而成熟单件分离系统每秒可达2.7件。纯效率方面，人形机器人目前没有什么优势。
也有一家头部快递企业内部人士向每经记者坦言:人形机器人虽能实现六面扫码基础功能，但效率远不及专用六面扫码设备，这更多的是噱头。
效率、适用场景之外，成本也是人形机器人商业化的核心障碍。据公开报道，Figure 03预计3万美元起的售价，与美国仓库工人年薪相当，依托24小时三班倒的作业优势，其在美国市场的投资回报周期勉强可接受。但中国人工成本更低，且快递行业利润微薄，对自动化投入的成本敏感度也会更高。
机器人真正的价值在哪
尽管有争议，但人形机器人正加速从实验室走向产业现场。快递行业专家赵小敏在接受每经记者采访时表示，今年国内外市场呈现同一趋势:物流机器人落地提速，应用已从试点迈入实战阶段。
今年是物流机器人规模化应用的关键跃升之年，预计明年可实现全行业大范围普及。赵小敏分析，不单是物流企业，制造企业的生产线、仓储场景也在加快引入机器人，这一趋势不可逆转。
实际上，国内头部物流企业早已布局具身智能领域。2026年4月27日，星动纪元完成超2亿美元融资，由顺丰战略领投，其机器人已在顺丰多个物流中心上岗。2026年5月，星动纪元自研的星动M7进驻中国邮政广州邮区中心负责供件作业，目前效率达人工的85%以上。
2025年7月，京东领投3家具身智能企业，称将聚焦供应链场景推动技术落地。2025年10月，科捷物流与优必选子公司达成战略合作，共同打造仓储无人化方案，试点成功后将在全国推广并探索海外应用。
华龙证券发布的研报指出，人形机器人在工厂场景的良好表现是大规模应用的先决条件，汽车、物流、消费电子等行业有望加速部署，带动出货量快速增长，维持行业推荐评级。
业内更务实的观点认为，人形机器人的真正价值不在于替代自动化设备，而在于填补人力断层和覆盖自动化盲区。当前快递转运中心的供包环节，因包裹形态各异、堆叠复杂，传统自动化设备难以高效处理，正是全自动化的薄弱点，这也是企业率先在此环节引入人形机器人的原因。
